Statistik di Laboratorium: Variasi dan Ketidakpastian
Modul 1 · Biostatistik · Semester Ganjil 2026/2027
Program Studi D4 Teknologi Laboratorium Medik, Universitas Syedza Saintika
Daftar bagian
Cara memakai slide ini
- Tekan panah kanan atau spasi untuk maju, panah kiri untuk mundur.
- Jawaban latihan baru muncul setelah Anda menekan panah lagi. Pikirkan jawaban Anda dulu.
- Tekan F untuk layar penuh, Esc untuk melihat semua slide sekaligus.
- Ikon Home (rumah) di kiri bawah kembali ke Daftar modul. Ikon Search (kaca pembesar) untuk mencari kata. A− dan A+ mengatur ukuran huruf.
Siapkan kertas dan kalkulator. Statistik dipahami dengan menghitung, bukan hanya membaca.
Tujuan belajar
Setelah modul ini, Anda mampu:
- Menjelaskan mengapa hasil laboratorium selalu bervariasi.
- Menjelaskan apa itu statistik dengan bahasa sendiri.
- Membedakan statistik deskriptif dan statistik inferensial.
- Menyebutkan di mana statistik dipakai dalam pekerjaan TLM.
- Mengenal dataset berjalan yang dipakai di semua modul.
Satu pertanyaan sederhana
Jika satu tabung darah diperiksa hemoglobinnya 20 kali dengan alat yang sama, apakah hasilnya akan selalu sama?
Jawabannya: tidak
Hasil berkisar 13,2 sampai 13,7 g/dL, padahal sampelnya sama. Rerata 13,44 g/dL, simpangan baku 0,14 g/dL.
Data simulasi untuk ilustrasi.
Dari mana variasi berasal?
Variasi analitik
- alat (kalibrasi, suhu, lampu)
- reagen (lot, penyimpanan)
- operator (pipet, waktu baca)
Variasi pra-analitik
- puasa atau tidak, posisi tubuh
- lama pembendungan torniket
- penundaan dan suhu pengiriman
Dari mana variasi berasal? (lanjutan)
Variasi biologis dalam individu
- jam pengambilan, siklus harian
- aktivitas fisik, hidrasi
Variasi antarindividu
- usia, jenis kelamin
- kebiasaan (merokok), penyakit
Statistik adalah alat untuk bekerja dengan variasi, bukan untuk menghilangkannya.
Jadi, apa itu statistik?
Statistik adalah ilmu tentang cara
- mengumpulkan data dengan benar,
- merangkum dan menyajikan data,
- menarik kesimpulan dari data yang bervariasi,
- sambil menyatakan seberapa yakin kita terhadap kesimpulan itu.
Biostatistik adalah statistik yang diterapkan pada bidang biologi, kesehatan, dan laboratorium medik.
Pengelompokan statistika
| Statistik deskriptif | Statistik inferensial | |
|---|---|---|
| Pertanyaan | Seperti apa data yang saya punya? | Apa yang bisa saya katakan tentang populasi? |
| Contoh hasil | rerata, median, persen, tabel, grafik | uji hipotesis, nilai p, interval kepercayaan |
| Contoh di lab | Rerata Hb 60 pasien adalah 14,05 g/dL | Apakah Hb perokok berbeda dari bukan perokok? |
| Butuh hipotesis? | Tidak | Ya |
Statistik inferensial selalu dibangun di atas statistik deskriptif. Tidak ada uji yang benar tanpa deskripsi data yang benar.
Parametrik dan nonparametrik (sekilas)
Statistik inferensial dikelompokkan lagi menjadi:
- Parametrik: menganggap data mengikuti bentuk distribusi tertentu, biasanya normal. Contoh: uji t, ANOVA, korelasi Pearson.
- Nonparametrik: tidak menuntut data normal, biasanya bekerja dengan peringkat (ranking). Contoh: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Spearman.
Di Modul 4 dan 7 Anda akan memahami mengapa bentuk distribusi menentukan pilihan uji. Setiap uji dibahas satu per satu di Modul 8 sampai 13.
Statistik dalam pekerjaan TLM
- Kendali mutu (QC): grafik Levey-Jennings memakai rerata dan simpangan baku; aturan Westgard adalah aturan statistik.
- Nilai rujukan: rentang “normal” dibuat dari data ratusan orang sehat, biasanya rentang tengah 95%.
- Validasi dan verifikasi metode: presisi (CV%), akurasi (bias), perbandingan dua alat.
- Uji diagnostik: sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi.
- Skripsi dan publikasi: seluruh BAB III (metode) dan BAB IV (hasil).
Anda tidak akan bisa membaca laporan QC atau brosur reagen dengan benar tanpa statistik dasar.
(Clinical and Laboratory Standards Institute, 2010; Westgard dkk., 1981)
Statistik mengikuti alur penelitian
Mata kuliah ini disusun mengikuti urutan Anda menulis skripsi:
Bagian 1: Dasar
- Statistik di laboratorium
- Variabel dan skala data
- Statistik deskriptif
- Distribusi normal dan IK 95%
- Populasi dan teknik sampling
- Besar sampel dan power
- Hipotesis dan nilai p
Statistik mengikuti alur penelitian (lanjutan)
Bagian 2: Memilih dan menjalankan uji
- Alur memilih uji dan uji asumsi
- Membandingkan dua kelompok
- Membandingkan lebih dari dua kelompok
- Analisis data kategorik
- Korelasi dan regresi
- Uji diagnostik dan kesesuaian metode
- Pelaporan hasil dan integritas data
Kenalan dengan dataset berjalan
Hampir semua modul memakai satu dataset simulasi: lab_klinik_60.csv (60 subjek dewasa).
Kenalan dengan dataset berjalan (lanjutan)
| Variabel | Isi |
|---|---|
jenis_kelamin |
L / P |
usia_tahun |
usia (tahun) |
status_merokok |
Merokok / Tidak |
kategori_imt |
Kurus / Normal / Gemuk / Obesitas |
hb_g_dl, leukosit_10e3_ul, trombosit_10e3_ul |
hematologi |
gdp_mg_dl, kreatinin_mg_dl |
kimia klinik |
hasil_rapid |
Reaktif / Nonreaktif |
Data simulasi yang dibuat khusus untuk latihan. Unduh dari halaman Daftar modul, lalu buka di Excel, SPSS, atau JASP.
Lima baris pertama
| id | jk | usia | merokok | imt | Hb | leuko | trombo | GDP | kreat | rapid |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S01 | L | 55 | Tidak | Normal | 14,8 | 6,19 | 318 | 65 | 0,90 | Nonreaktif |
| S02 | P | 41 | Tidak | Gemuk | 12,9 | 5,97 | 348 | 149 | 0,61 | Reaktif |
| S03 | L | 50 | Tidak | Obesitas | 15,1 | 6,95 | 205 | 109 | 1,01 | Nonreaktif |
| S04 | L | 33 | Tidak | Obesitas | 14,6 | 7,74 | 130 | 115 | 1,45 | Reaktif |
| S05 | L | 49 | Tidak | Gemuk | 14,8 | 6,29 | 264 | 94 | 1,07 | Nonreaktif |
Perhatikan: satu baris = satu subjek, satu kolom = satu variabel. Ini format wajib sebelum data masuk ke SPSS.
Pelajaran dari naskah skripsi
Contoh dari naskah skripsi
Sebuah proposal hanya memiliki 2 subjek dan datanya hanya akan disajikan secara deskriptif, tetapi di BAB III tetap ditulis hipotesis statistik H₀ dan Hₐ lengkap dengan rencana uji.
Masalahnya: hipotesis statistik hanya dipakai pada statistik inferensial. Penelitian deskriptif tidak menguji apa pun, jadi tidak perlu H₀ dan Hₐ. Mencantumkannya menunjukkan penulis belum membedakan dua kelompok besar statistika.
Latihan 1
Tentukan: deskriptif atau inferensial?
“Sebanyak 16 dari 60 subjek (26,7%) memiliki hasil rapid test reaktif.”
“Kadar Hb laki-laki lebih tinggi secara bermakna dibanding perempuan (p < 0,001).”
“Median gula darah puasa adalah 94,5 mg/dL.”
Jawaban: a. deskriptif, b. inferensial (ada nilai p dan klaim tentang populasi), c. deskriptif.
Latihan 2
Sebutkan dua sumber variasi analitik dan dua sumber variasi pra-analitik pada pemeriksaan glukosa darah.
Contoh jawaban:
- Analitik: lot reagen berbeda, kalibrasi alat yang bergeser, suhu inkubasi, teknik pipet.
- Pra-analitik: pasien tidak benar-benar puasa, sampel dibiarkan lama sebelum dipisahkan (glikolisis), tabung tanpa NaF.
Latihan 3
Hasil pemeriksaan Hb berulang pada satu sampel: rerata 13,44 g/dL dan simpangan baku 0,14 g/dL. Seorang mahasiswa berkata, “Alatnya rusak karena hasilnya tidak pernah sama.”
Apakah Anda setuju? Jelaskan.
Jawaban: Tidak setuju. Variasi kecil pada pengukuran berulang adalah hal normal (variasi analitik acak). Yang perlu dinilai adalah seberapa besar variasinya, misalnya lewat CV% (akan dibahas di modul 3) dan dibandingkan dengan batas yang diizinkan. Alat dianggap bermasalah jika variasinya melebihi batas QC, bukan karena hasilnya tidak identik.
Ringkasan
- Hasil laboratorium selalu bervariasi: analitik, pra-analitik, biologis, antarindividu.
- Statistik adalah ilmu untuk merangkum variasi dan menarik kesimpulan dengan tingkat keyakinan yang jelas.
- Deskriptif menggambarkan data yang ada; inferensial menyimpulkan tentang populasi dan membutuhkan hipotesis.
- Statistik dipakai setiap hari di TLM: QC, nilai rujukan, validasi metode, uji diagnostik.
Daftar Pustaka
Selesai: Modul 1
Lanjut ke Modul 2: Variabel, Skala Data, dan Kerangka Konsep →
Biostatistik · Prodi D4 TLM · Universitas Syedza Saintika